Aparıcı Data Analitik (Leading Data Analyst)

İşin təsviri

Təsvir:

  • Həcmli məlumat bazalarından məlumatları toplamaq və emal etmək;
  • Müştəri davranışı, üstünlüklər və trendlər haqqında fikirlər əldə etmək üçün müştəri məlumatlarını təhlil etmək;
  • Demografiya, davranış və digər əlaqəli faktorlara əsaslanaraq müştəri segmentləri yaratmaq;
  • Müştəri məlumatlarındakı trendləri, oxşarlıqları və korrelasiyaları müəyyənləşdirmək;
  • Müştəri bağlılığı və saxlanılması imkanlarını ölçmək məqsədi ilə CRM datasının istifadə edilməsi;
  • Nəticələri təqdim etmək üçün asan anlaşılan hesabat və visualların hazırlanması;
  • Statistik texnikaları istifadə edərək əhəmiyyətli elementləri saxlamaq şərtilə məlumatları təhlil etmək;
  • CRM sistemində müştəri təcrübəsini təhlil edərək bu təcrübəyə təsir edən əsas elementləri və təkmilləşdirilmə ehtiyaclarını təyin etmək;

Tələblər:

  • Bakalavr dərəcəsi: Statistika, Riyaziyyat, Komputer Elmləri, İnformasiya Texnologiyaları və ya əlaqəli sahələrdə;
  • Python, R, SQL və ya digər proqramlaşdırma dilləri, data təhlil alətlərində iş təcrübəsi;
  • Tableau, Power BI və ya oxşar data vizualizasiya alətlərində iş təcrübəsi;
  • Databazalar, DWH və data inteqrasiyası konseptlərini anlamaq;
  • ETL prosesləri ilə tanışlıq;
  • Məlumat saxlama həlləri və Big Data texnologiyaları ilə tanışlıq;
  • Böyük Dataset-lərdə trend, oxşarlıq və ya uyğunsuzluqların müəyyənləşdirilməsi bacarığı
  • Data oxşarlıqlarına əsasən müştərilərin seqmentləşdirilməsi
  • Müxtəlif CRM sistem və platformaları ilə tanışlıq
  • İş təcrübəsi: 3-4 il

İş yeri: Heydər Əliyev Beynəlxalq Hava Limanı

 

Requirements:

  • Bachelor's degree in a relevant field such as Statistics, Mathematics, Computer Science, Information Technology, or a related discipline;
  • Proficiency in data analysis tools and programming languages such as Python, R, SQL, or others;
  • Experience with data visualization tools such as Tableau, Power BI, or similar;
  • Excellent understanding of databases, data warehousing, and data integration concepts;
  • Experience with data querying, extraction, transformation, and loading (ETL) processes;
  • Familiarity with data storage solutions and big data technologies;
  • Ability to identify patterns, trends, and anomalies in large datasets;
  • Expertise in segmenting customers based on data patterns;
  • Familiarity with various CRM systems and platforms;
  • Work experience: 3-4 year;

Responsibilities:

  • Collecting and processing large datasets from various sources;
  • Analyzing customer data to derive insights into customer behavior, preferences, and trends;
  • Creating customer segments based on demographics, behavior, and other relevant factors;
  • Identifying trends, patterns, and correlations within datasets;
  • Utilizing CRM data to identify opportunities for customer engagement and retention;
  • Creating visually compelling reports and dashboards to present findings;
  • Utilizing statistical techniques to analyze data and extract meaningful insights;
  • Analyze the customer journey within the CRM system to identify touchpoints and areas for improvement;

İşəgötürənin reytinqi