İşin təsviri
Təsvir:
- İnteqrasiya edilmiş məlumatların dəqiqliyi və ardıcıllığını təmin etmək üçün hərtərəfli sınaqdan keçirilməsi;
- İnteqrasiya edilmiş məlumatların yoxlanılması üçün hərtərəfli sınaq ssenarilərinin hazırlanması;
- CRM məlumatlarının etibarlılığını təmin etmək üçün doğrulama metodlarının tətbiqi;
- Məlumatların təmizlənməsi və saxlanılması üçün avtomatlaşdırma vasitələrinin inteqrasiyası;
- Məlumatların keyfiyyətini ölçmək üçün ölçülərin yaradılması və monitorinqi;
- Məlumat axınlarını anlamaq və təsdiqləmək üçün inteqrasiya komandası ilə əməkdaşlıq;
- Müxtəlif mənbələrdən məlumatların düzgünlüyünü və bütövlüyünü yoxlamaq;
Tələblər:
- Bakalavr dərəcəsi: İnformasiya Texnologiyaları, Kompüter Elmləri, Məlumatların İdarə Edilməsi və ya əlaqəli sahədə;
- Məlumatların keyfiyyəti və ya məlumatların idarə edilməsi istiqamətində iş təcrübəsi (üstünlük hesab ediləcək);
- Python, R və ya oxşar məlumatların təhlili alətlərində təcrübə;
- Məlumatların təhlili üçün SQL və ya digər sorğu dillərindən istifadə bacarığı;
- Məlumat bazalarında anomaliyaları və uyğunsuzluqları müəyyən etmək üçün analitik bacarıqlar;
- Yüksək keyfiyyətli məlumatların təmizlənməsi və saxlanmasında istiqamətində yüksək bacarıqlar;
- Məlumat inteqrasiyası və ETL prosesləri haqqında anlayış;
- Məlumatların keyfiyyət prinsipləri və məlumatların təmizlənməsi üsulları haqqında anlayış;
- Məlumatların yoxlanılması və keyfiyyət təminatı üçün detallara diqqətli yanaşmaq qabiliyyəti;
İş Yeri: Heydər Əliyev Beynəlxalq Aeroportu
Responsibilities:
- Conducting thorough testing of integrated data to ensure accuracy and consistency;
- Creating comprehensive test scenarios for integrated data validation;
- Applying validation methods to guarantee the reliability of CRM data;
- Integrating automation tools for streamlined data cleaning and maintenance;
- Creating and monitoring metrics to measure and maintain data quality;
- Collaborating with integration teams to understand and validate data flows;
- Verifying data accuracy and integrity from various source systems;
Requirements:
- Bachelor's degree in Information Technology, Computer Science, Data Management, or a related field;
- Previous experience in a data quality or data management role is desirable;
- Proficiency in data analysis tools such as Python, R or others;
- Competency in SQL or other query languages for data analysis;
- Analytical skills for identifying patterns, anomalies, and inconsistencies in datasets;
- Strong skills in cleansing and maintaining high-quality data;
- Understanding of data integration and ETL processes;
- Solid understanding of data quality principles and data cleansing techniques;
- Strong ability on attention to detail validation and quality assurance;