Data Analitik

İşin təsviri

Təsvir:

  • İnteqrasiya edilmiş məlumatların dəqiqliyi və ardıcıllığını təmin etmək üçün hərtərəfli sınaqdan keçirilməsi;
  • İnteqrasiya edilmiş məlumatların yoxlanılması üçün hərtərəfli sınaq ssenarilərinin hazırlanması;
  • CRM məlumatlarının etibarlılığını təmin etmək üçün doğrulama metodlarının tətbiqi;
  • Məlumatların təmizlənməsi və saxlanılması üçün avtomatlaşdırma vasitələrinin inteqrasiyası;
  • Məlumatların keyfiyyətini ölçmək üçün ölçülərin yaradılması və monitorinqi;
  • Məlumat axınlarını anlamaq və təsdiqləmək üçün inteqrasiya komandası ilə əməkdaşlıq;
  • Müxtəlif mənbələrdən məlumatların düzgünlüyünü və bütövlüyünü yoxlamaq;

Tələblər:

  • Bakalavr dərəcəsi: İnformasiya Texnologiyaları, Kompüter Elmləri, Məlumatların İdarə Edilməsi və ya əlaqəli sahədə;
  • Məlumatların keyfiyyəti və ya məlumatların idarə edilməsi istiqamətində iş təcrübəsi (üstünlük hesab ediləcək);
  • Python, R və ya oxşar məlumatların təhlili alətlərində təcrübə;
  • Məlumatların təhlili üçün SQL və ya digər sorğu dillərindən istifadə bacarığı;
  • Məlumat bazalarında anomaliyaları və uyğunsuzluqları müəyyən etmək üçün analitik bacarıqlar;
  • Yüksək keyfiyyətli məlumatların təmizlənməsi və saxlanmasında istiqamətində yüksək bacarıqlar;
  • Məlumat inteqrasiyası və ETL prosesləri haqqında anlayış;
  • Məlumatların keyfiyyət prinsipləri və məlumatların təmizlənməsi üsulları haqqında anlayış;
  • Məlumatların yoxlanılması və keyfiyyət təminatı üçün detallara diqqətli yanaşmaq qabiliyyəti;

İş Yeri: Heydər Əliyev Beynəlxalq Aeroportu 

 

Responsibilities:

  • Conducting thorough testing of integrated data to ensure accuracy and consistency;
  • Creating comprehensive test scenarios for integrated data validation;
  • Applying validation methods to guarantee the reliability of CRM data;
  • Integrating automation tools for streamlined data cleaning and maintenance;
  • Creating and monitoring metrics to measure and maintain data quality;
  • Collaborating with integration teams to understand and validate data flows;
  • Verifying data accuracy and integrity from various source systems;

Requirements:

  • Bachelor's degree in Information Technology, Computer Science, Data Management, or a related field;
  • Previous experience in a data quality or data management role is desirable;
  • Proficiency in data analysis tools such as Python, R or others;
  • Competency in SQL or other query languages for data analysis;
  • Analytical skills for identifying patterns, anomalies, and inconsistencies in datasets;
  • Strong skills in cleansing and maintaining high-quality data;
  • Understanding of data integration and ETL processes;
  • Solid understanding of data quality principles and data cleansing techniques;
  • Strong ability on attention to detail validation and quality assurance;

İşəgötürənin reytinqi