İşin təsviri
Vəzifə öhdəlikləri:
- Data tamlığı və Data qorunması ilə bağlı işlərin tədqiqində və tətbiqində iştirak edir;
- Data Mühəndisliyi sahəsində yeniliklərin izlənilməsini və innovasiyanın tətbiq olunmasını təşkil edir;
- Big Data-nın formalaşdırılmasında, emalında və idarə edilməsində iştirak edir;
- Beynəlxalq təşkilatlar və xarici dövlətlərin aidiyyəti qurumları ilə əməkdaşlıq və təcrübə mübadiləsində iştirak edir;
- Məlumatlar Anbarının (Data Warehouse, Data Lake, Data Mart) formalaşması və OLAP (OnLine Analytical Processing) sistemin qurulması addımlarını təyin edir;
- Məlumatlar Anbarının formalaşdırılmasında və OLAP sistemin qurulmasında və idarə edilməsində iştirak edir;
- ETL (Məlumatların Çıxarılması, Transformasiyası və Toplanılması) prosedurunun hazırlanması və sadələşdirilməsi ilə bağlı fəaliyyətdə iştirak edir;
- Məlumatlar Anbarının işləkliyi və effektivliyinə, həmçinin ETL prosedurların keyfiyyətinə və davamlılığına nəzarət edir və bununla bağlı şöbə müdirinə hesabat verir;
- İnternetdən və API-lardan məlumatların çəkilməsi üçün proqramların yazılması və alətlərdən istifadə edir;
- Etibarlı, miqyaslana bilən data-intensiv sistemləri dizayn və tətbiq edir;
- Əsas Big Data texnologiyaları və alətlərindən (Hadoop, Hive, Spark və s.) istifadə etmək;
- Məlumatlar Anbarı və ETL alətlərin versiyalarının dəyişdirilməsi və miqrasiyası prosesində iştirak etmək ;
- Bulud ( Cloud ) texnologiyaları ilə işləmək;
- Kompleks SQL sorğuların yazılması və onların optimallaşdırılması;
- SSRS və Superset üzərində olan hesabatların formalaşdırılması və onların inkişaf etdirilməsi;
- Data scientists, data analitika və digər komandalarla kommunikasiyaların qurulması;
- Açıq qaynaqlı ( Open Source ) həllərlə işləmək.
Tələb edilən bilik, bacarıq və təcrübə:
- PostgreSQL, MSSQL, Oracle SQL dilləri ilə işləmə bacarığı;
- ETL (Extract, Transform, Load) alətləri ilə işləmə bacarığı;
- Python, Java, Scala və ya digər proqramlaşdırma dillərindən biri ilə işləmə bacarığı;
- Apache Superset, SSRS, Oracle BI Publisher və ya digər vizualizasiya alətləri ilə işləmə bacarığı;
- Data pipeline orchestration və workflow management alətləri ilə (Apache Airflow) işləmə bacarığı.
- Cloud texnologiyaları ilə AWS, Azure, GCP və cloud data mühəndisliyi alətləri (AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow) ilə tanışlıq.
- Data streaming and processing texnologiyaları üzrə biliklər.
- Hadoop və Big Data texnologiyaları üzrə biliklər.
- Data Quality, Data Governance və Data Security həllərinin tətbiqi üzrə biliklər.
- NoSQL bazaları (MongoDB, Cassandra) üzrə ilkin biliklər;
- Data streaming and processing texnologiyaları üzrə biliklər;
- Data replikasiyaların həyata keçirilməsi üzrə biliklər;
- Version Control sistemləri (Git) ilə işləmə bacarığı;
- Minimum 1 il iş təcrübəsi;
- Məsuliyyətli olmalı və detallara diqqət etməli.
İş şəraiti:
Əmək haqqı namizədə görə müəyyən ediləcək.
Göstərilən tələblərə cavab verən namizədlərdən öz CV-lərini 20.10.2023-cü il tarixinədək elektron ünvanına email-in mövzu hissəsində “kiçik data mühəndisi” yazaraq göndərmələri xahiş olunur.
Yalnız vəzifənin tələblərinə uyğun gələn namizədlərlə əlaqə saxanılacaqdır.