Baş data analitiki

İşin təsviri

Vəzifə tələbləri:

• Hesabatların təqdim edilməsi üçün tələb olunanları toplamaq üçün daxili və xarici komandalarla əməkdaşlıq etmək, data yönümlü qərarların qəbul edilməsinə kömək etmək, korporativ məlumat mərkəzi, məlumat anbarları və data vitrinləri vasitəsilə hesabat təqdim etmək üçün etibarlı mənbələrdən data əldə etməyə çalışmaq
• Biznes və texnologiya tərəfdaşları tərəfindən qərarların qəbul edilməsi üçün Qərarların təhlilinə dair tövsiyələr (DAR) hazırlamaq və təqdim etmək
• "Data mayninq" və statistik metodları (yəni, saxlanılma modelləri, müştərilərin seqmentləşdirilməsi modelləri, proqnozlaşdırma) tətbiq etmək;
• Strukturlaşdırılmamış biznes suallarını kəmiyyət məsələlərinə çevirmək;
• Data qanunauyğunluqları və tendensiyalarını müəyyən etmək və biznesin planlaşdırılması, prosesin təkmilləşdirilməsi, həll variantlarının qiymətləndirilməsi və s. üçün biznes qərarları qəbuletmə imkanlarını genişləndirmək üçün hərtərəfli məlumat təqdim etmək;
• Hədəflərin müəyyən edilməsi və seqmentləşdirmə strategiyalarını idarə etdirmək üçün datanı istehlakçı və ya müştəri davranışına dair informasiyaya çevirmək və əldə edilmiş bütün nəticələri aydın və effektiv şəkildə biznes tərəfdaşlarına və yüksək rəhbərliyə çatdırmaq;
• Data analitikası üzrə nəticələrin reallaşdırılması üçün bütün biznes funksiyaları ilə sıx əməkdaşlıq etmək;
• Holdinqin üst rəhbərliyi ilə birlikdə siz imkanlar axtarıb tapacaq və ya gəlirləri artıracaq, riskləri idarə edəcək və portfelimizi optimallaşdıracaqsınız;

Təhsil, Təcrübə və Bacarıqlar:

Minimum bacarıq və təcrübə:

• Uzunmüddətli əlaqələr qurmaq, qərarların qəbul edilməsini asanlaşdırmaq, prioritetləri müəyyənləşdirmək və riskləri münasib qaydada aradan qaldırmaq üçün maraqlı tərəflərin idarə edilməsi və ünsiyyət qurma ilə əlaqədar mükəmməl bacarıqlar;

Mühüm bacarıq və təcrübə:

• Data analitikası, data mayninq, statistik modelləşdirmə, proqnoz analitika, "növbəti alınmalı məhsul" modeli, maşın öyrənməsi və ya data elmi ilə əlaqədar iş sahəsində təcrübə;
• Big Data-nın hazırlanmasına aid geniş təcrübə və Python və əlaqəli analitik kitabxanalar ilə əlaqədar praktiki biliklər;
• Tableau proqramı, hesabat və ya digər vizuallaşdırma vasitələri ilə iş təcrübəsi;

Arzu olunan bacarıq və təcrübə:

• Statistik metodlar, qərar qəbuletmə prosesinə aid modellər, k-orta üzrə klasterləşdirmə, logistik reqressiya, Neyroşəbəkə, "təsadüfi meşə", xgboost və s. tətbiq edilməsi ilə əlaqədar təcrübə;
• Maşın öyrənməsi/dərin öyrənmə modelinin işlənib hazırlanması və görmə üzrə tənzimləməsi, NLP ilə əlaqədar real layihə təcrübəsi və bilikləri üstünlük hesab olunacaq
• Maliyyə, bank və sığorta məhsulları və xidmətləri haqqında biliklər
• Ərzaq məhsulları, onlayn bazar və s. kimi qeyri-maliyyə məhsul və xidmətləri haqqında biliklər

Müraciət etmə qaydaları:

Maraqlanan namizədlərdən aşağıda göstərilən qaydada müraciət etmək xahiş olunur:

• CV e-mail ünvanına göndərilməlidir;
• Mövzu sətrində “Baş data analitiki” qeyd olunmalıdır;
• CV-lər 10 sentyabr, 2022-ci il tarixinə qədər göndərilməlidir.

Diqqət: Müraciət edən namizədlərin CV ləri seçim üçün ilkin baxışdan keçiriləcəkdir. İlkin CV seçimi zamanı qeyd edilən şərtlərə uyğun namizədlər ilə e-poçt və / və ya telefon vasitəsilə əlaqə saxlanılacaq.

PASHA Holding invites candidates to fill the position of Senior Data Analyst. This is a role within the Data Office focused on unlocking the potential of data for PASHA Holding. As part of the Data Office and as a Senior Data Analyst you will work with large data sets, extract, “connect the dots” using data and provide actionable insights by working with business users on data driven projects and conversion related activities. The ideal candidate has balanced skills of business and technical knowledge, as well as a passion for analytic problem solving, strategic uses of data, customer service, continuous quality improvement, and creativity.

Requirements:

• Collaborate with internal and external teams to assemble requirements for reporting needs, help with data-driven decision making, strive to get data from authoritative sources to reporting via enterprise data hub, data warehouses and data marts;
• Generate and present Decision Analysis Recommendations (DARs) for business and technology partners decision-making;
• Apply data mining and statistics (i.e. retention models, customer segmentation models, predictive forecast);
• Translate unstructured business questions into quantitative problems;
• Identifies data patterns & trends, and provides insights to enhance business decision making capability in business planning, process improvement, solution assessment etc.;
• Translate data into consumer or customer behavioral insights to drive targeting and segmentation strategies, and communicate clearly and effectively to business partners and senior leaders all findings;
• Work closely with all business functions to execute on the data analytics deliverables;
• Together with top management of the holding you will find opportunities or increase revenue, manage risks and optimize our portfolio.

Education, Experience and Skills Required:

Minimum:

• Excellent stakeholder management and communication skills to establish lasting relationships, facilitate decision making, challenge priorities and escalate risks as appropriate.

Essential:

• Experience relating to data analytics, data mining, statistical modeling, predictive analytics, next to buy model, machine learning or data science related work;
• Proficiency in Big Data development experience and hands-on knowledge of Python (or similar languages) and related analytics libraries;
• Tableau, reporting or other visualization tool experience;

Desirable:

• Implementation experiences of statistics, decision tree models, k-means clustering, logistic regression, Neural, random forest, xgboost etc.
• Knowledge of real project experience with machine learning/ deep learning model development and tuning on vision, NLP will be an advantage
• Knowledge of financial, banking and insurance products and services
• Knowledge of non-financial products and services such as grocery, online market place, etc.

How to apply:

Interested candidates are requested to submit: 

• CV to e-mail;
• Put “Senior Data Analyst” in the subject line;
• CVs should be sent by September 10, 2022.

Attention: The candidates will go through initial CV screening review. Those candidates ONLY who succeeds based on CV screening will be contacted via email and/or phone and will be invited to interview.

Email: [email protected]

İşəgötürənin reytinqi

PASHA Holding tərəfindən digər vakansiyalar

• Audit Meneceri
• Aparıcı Auditor
• Data engineer
• Senior Audit Specialist
• Data Governance Lead