Müasir dövrdə texnologiyanın sürətlə inkişaf etməsi ilə birlikdə məlumatın dəyəri əhəmiyyətli dərəcədə artmışdır. Şirkətlər və təşkilatlar artıq qərarlarını yalnız təcrübəyə deyil, məlumatlara əsaslanaraq verməyə çalışırlar. Bu ehtiyac isə yeni peşələrin yaranmasına səbəb olmuşdur. Həmin peşələrdən biri də data scientist, yəni məlumat alimi peşəsidir. Data scientist anlayışı son onillikdə, xüsusilə populyarlaşmışdır. Böyük həcmdə məlumatların toplanması və emalı bu sahəyə olan tələbatı artırmışdır. Data scientistlər məlumatdan bilik çıxaran əsas mütəxəssislər hesab olunur. Onlar müxtəlif sahələrdə – maliyyə, səhiyyə, marketinq, logistika və texnologiya sektorlarında çalışırlar. Bu peşə həm texniki, həm də analitik bacarıqlar tələb edir. Data scientistlər problemləri riyazi və statistik üsullarla həll edirlər. Onlar şirkətlərin gələcək strategiyalarının formalaşmasında mühüm rol oynayırlar. Məlumatların düzgün şərh edilməsi biznes uğurunun əsas açarlarından biridir. Bu səbəbdən data scientist peşəsi gələcəyin ən vacib peşələrindən biri hesab olunur. Gənclər arasında bu sahəyə maraq ildən-ilə artır. Təhsil müəssisələri də bu istiqamətdə yeni proqramlar təqdim edirlər. Nəticə olaraq, data scientist peşəsi müasir dünyanın tələblərinə cavab verən strateji bir ixtisasdır.
Data scientist kimdir?
Data scientist böyük həcmdə məlumatlarla işləyən və həmin məlumatlardan faydalı nəticələr çıxaran mütəxəssisdir. O, həm proqramlaşdırma, həm də statistik biliklərə sahib olmalıdı...
Müasir dövrdə texnologiyanın sürətlə inkişaf etməsi ilə birlikdə məlumatın dəyəri əhəmiyyətli dərəcədə artmışdır. Şirkətlər və təşkilatlar artıq qərarlarını yalnız təcrübəyə deyil, məlumatlara əsaslanaraq verməyə çalışırlar. Bu ehtiyac isə yeni peşələrin yaranmasına səbəb olmuşdur. Həmin peşələrdən biri də data scientist, yəni məlumat alimi peşəsidir. Data scientist anlayışı son onillikdə, xüsusilə populyarlaşmışdır. Böyük həcmdə məlumatların toplanması və emalı bu sahəyə olan tələbatı artırmışdır. Data scientistlər məlumatdan bilik çıxaran əsas mütəxəssislər hesab olunur. Onlar müxtəlif sahələrdə – maliyyə, səhiyyə, marketinq, logistika və texnologiya sektorlarında çalışırlar. Bu peşə həm texniki, həm də analitik bacarıqlar tələb edir. Data scientistlər problemləri riyazi və statistik üsullarla həll edirlər. Onlar şirkətlərin gələcək strategiyalarının formalaşmasında mühüm rol oynayırlar. Məlumatların düzgün şərh edilməsi biznes uğurunun əsas açarlarından biridir. Bu səbəbdən data scientist peşəsi gələcəyin ən vacib peşələrindən biri hesab olunur. Gənclər arasında bu sahəyə maraq ildən-ilə artır. Təhsil müəssisələri də bu istiqamətdə yeni proqramlar təqdim edirlər. Nəticə olaraq, data scientist peşəsi müasir dünyanın tələblərinə cavab verən strateji bir ixtisasdır.
Data scientist kimdir?
Data scientist böyük həcmdə məlumatlarla işləyən və həmin məlumatlardan faydalı nəticələr çıxaran mütəxəssisdir. O, həm proqramlaşdırma, həm də statistik biliklərə sahib olmalıdır. Data scientist riyaziyyat, informatika və biznes biliklərini birləşdirən bir peşədir. Bu mütəxəssis məlumatları analiz edərək trendləri müəyyən edir. Data scientist məlumatların vizuallaşdırılması ilə də məşğul olur. O, mürəkkəb məlumatları sadə və başa düşülən formada təqdim edir. Data scientist problemlərə analitik yanaşan şəxsdir. O, suallar verir və bu suallara məlumatlar vasitəsilə cavab tapır. Data scientist təkcə texniki iş görmür, eyni zamanda strateji düşünür. O, şirkət rəhbərliyinə qərarvermə prosesində dəstək olur. Data scientistlər tez-tez machine learning modelləri qururlar. Onlar məlumatların gələcək davranışını proqnozlaşdırırlar. Bu mütəxəssislər məlumatların keyfiyyətinə xüsusi diqqət yetirirlər. Data scientist etik qaydalara da riayət etməlidir. Ümumilikdə, data scientist məlumatı dəyərə çevirən əsas fiqurdur.
Data scientist nə iş görür?
Data scientist ilk növbədə məlumatların toplanması ilə məşğul olur. O, müxtəlif mənbələrdən məlumatları bir araya gətirir. Daha sonra bu məlumatların təmizlənməsi prosesini həyata keçirir. Data scientist səhv və natamam məlumatları aradan qaldırır. O, məlumatları analiz edərək əsas nümunələri müəyyən edir. Statistik analiz bu işin əsas hissəsidir. Data scientist machine learning alqoritmləri qurur və test edir. O, modellərin dəqiqliyini ölçür və təkmilləşdirir. Data scientist nəticələri vizual qrafiklər şəklində təqdim edir. O, hesabatlar hazırlayaraq rəhbərliyə təqdim edir. Data scientist biznes problemlərini texniki dillə ifadə edir. O, məhsulun inkişafına dair tövsiyələr verir. Data scientist müştəri davranışlarını analiz edir. O, risklərin əvvəlcədən müəyyən edilməsinə kömək edir. Beləliklə, data scientist şirkətin məlumat əsaslı qərarlar verməsinə şərait yaradır.
Data scientist üçün iş elanlarında hansı vəzifələr göstərilir?
İş elanlarında data scientist üçün müxtəlif vəzifələr qeyd olunur. Ən əsas vəzifələrdən biri məlumatların analizidir. Elanlarda tez-tez məlumatların toplanması və emalı tələb olunur. Machine learning modellərinin qurulması əsas şərtlərdən biridir. Data scientistin statistik analiz aparması gözlənilir. SQL və digər verilənlər bazaları ilə işləmək vəzifələr sırasındadır. Məlumatların vizuallaşdırılması da iş elanlarında vurğulanır. Python və ya R ilə proqramlaşdırma bacarığı tələb edilir. Data scientist biznes komandaları ilə əməkdaşlıq etməlidir. Hesabatların hazırlanması əsas vəzifələrdəndir. Data keyfiyyətinin yoxlanılması da qeyd olunur. Model performansının qiymətləndirilməsi tələb olunur. Yeni analitik yanaşmaların təklif edilməsi gözlənilir. Problemlərin həllinə yaradıcı yanaşma vacibdir. Ümumilikdə, iş elanları data scientistin çoxşaxəli rola sahib olduğunu göstərir.
Data scientist vakansiyalarında hansı bacarıqlar tələb olunur?
Data scientist vakansiyalarında ilk növbədə proqramlaşdırma bacarığı tələb olunur. Python ən çox tələb edilən dillərdən biridir. R proqramlaşdırma dili də tez-tez qeyd olunur. Statistik biliklər əsas şərtlərdəndir. Ehtimal nəzəriyyəsi və riyazi analiz vacibdir. Machine learning alqoritmlərini bilmək tələb olunur. SQL və verilənlər bazaları ilə işləmək bacarığı önəmlidir. Data vizuallaşdırma alətləri ilə işləmək tələb edilir. Problem həll etmə bacarığı əsas şərtlərdəndir. Analitik düşüncə bu sahədə vacibdir. Kommunikasiya bacarıqları da tələb olunur. Data scientist texniki nəticələri sadə dildə izah etməlidir. Komanda ilə işləmək bacarığı önəmlidir. Zamanın düzgün idarə olunması vacibdir. Davamlı öyrənmə istəyi bu sahədə böyük üstünlükdür.
Data scientist maaşı nə qədərdir?
Data scientist maaşı ölkəyə və təcrübəyə görə dəyişir. Yeni başlayan data scientistlər adətən daha aşağı maaş alırlar. Junior səviyyəli data scientist maaşı aylıq 1500-2500 AZN arasında dəyişə bilər. Middle səviyyəli mütəxəssislər üçün maaş 3000-5000 AZN civarındadır. Senior data scientistlər isə aylıq 6000-9000 AZN qazana bilirlər. Beynəlxalq şirkətlərdə bu rəqəmlər daha yüksək olur. Uzaqdan işləyən mütəxəssislər də yüksək gəlir əldə edə bilirlər. Maaşa bonuslar və əlavə üstünlüklər də daxil ola bilər. Təcrübə artdıqca gəlir də artır. Machine learning üzrə ixtisaslaşanlar daha çox qazanırlar. Böyük şirkətlər daha yüksək maaş təklif edir. Startaplarda maaş aşağı olsa da, pay imkanları ola bilər. Ümumilikdə, data scientist peşəsi yüksək gəlirli ixtisaslar sırasındadır.