Data Engineering Expert

İşin təsviri

Your responsibilities:

• Execute Data Strategy within Data Architecture and Data Platforms Environment;
• Research, design and propose new features or optimizations initiatives for various functional areas having agility and digitalization in mind;
• Participate in Specific Streams under Data Architecture topic to create synergy between Backend Transactional Systems, Backend Analytical and Reporting Systems and Core Systems;
• Understanding of big data technologies, distributed computing, and advanced optimization techniques;
• Apply principles and standards for modeling, stored procedures, replication, regulations, and security, among others, to meet technical and business goals defined by company;
• Participate in Development phases of data-related services using various technologies and architectural patterns for enabling and supporting purposes of existing reporting and analytical use cases for internal and external use cases;
• Work in the squads on products as well as internal stakeholders to create new products, features in products as well as identify the root causes of problems, turn analyses into insights and solutions;
• Participate in project implementation and operational tasks execution;
• Participate in quality management of Data Stack by having Test Driven Development approach, having UNIT, Integration and Regression tests within Development Lifecycle;
• Deliver the documentation according the company defined documentation standards for Data Stack and constantly deliver documentation within delivery Agile Sprints or within Waterfall Milestones;
• Providing technical leadership to the data engineering team, mentoring junior engineers, and conducting knowledge-sharing sessions. Staying current with industry trends and best practices in data engineering;
• Contributing to the strategic vision of the organization's data architecture, ensuring that data solutions align with long-term business goals

Position requirements:

• Higher or professional Education (Bachelor Degree)
• Data Engineering, Data Architecture, Consulting, Product Management, Digital, Technology;
•  1+ years of Data Engineering or Software Engineering positions within Telco, Banking and Retail industry;
• Azerbaijani, English, Russian;
• Minimum 1 years of relevant experience in a data engineering environment;
• Good hands-on experience in data ecosystems; covering data ingestion, data modeling, and data provisioning to consumers and downstream systems;
• Excellent coding skills in at least two relevant languages (e.g. SQL, Python, Java, Scala) as well as excellent knowledge of Cost Based Optimization techniques;
• Good knowledge of data pipeline orchestration (e.g. Apache Airflow, Ni-Fi);
• Understanding DataOps and MLOps concepts;
• Experience with agile methodologies in a professional development environment (CI/CD);
• Experience with RESTful and SOAP APIs;
• Practical knowledge of Messaging Queue technologies, like Apache Kafka, RabbitMQ;
• Practical knowledge of NoSQL technologies, like Redis, Elasticsearch, Neo4j;
• Practical knowledge about when and what to test (Unit Tests, E2E Tests);
• The ability to work autonomously and in a result-oriented way;
• Knowledge of big data technologies and distributed computing;
• Excellent problem-solving and analytical skills;
• Effective communication and collaboration skills.  

Our values:

• Serve customer: Customer first
• Move together: Always teamwork
• Act reliable: Dependable and transparent
• Speak-Up: Brave and challenging
• Think digital: Creative and clever

What we offer?

• Competitive compensation
• Incentives and bonuses based on performance
• Fringe benefits
• Performance-driven culture
• Diversified learning and development opportunities
• Career growth opportunity
• Hybrid work opportunity
• Unique experience of working in the most dynamic industry
• Innovative products and digitalization
• International experience
• Amazing team of highly skilled professionals
• Cross-functional collaboration
• Experience sharing

We are committed to fostering a workplace culture that respects equality, values differences, treasures inclusivity and cherishes belonging.

We invite you to participate in our anonymous survey to assess Human Resources satisfaction levels and identify areas for improvement: https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=Rkl_UklgYES-nKnLg7gYmRZvreCVuNRNkD_tuaWMSJ1UMkcxNElEMU1FQVRXVDlYNklLTUpXTEU1MC4u

İş qrafiki: Standart

Son müraciət tarixi: 19.07.2024

Sizin vəzifə öhdəlikləriniz:

• Data arxitekturası və data platformaları mühitində məlumatların emalı strategiyasını həyata keçirmək;
• Çeviklik (agility) və rəqəmsallaşdırma nəzərə alınmaqla müxtəlif funksional sahələr üçün yeni funksiyalar və ya optimizasiya təşəbbüslərini araşdırır, inkişaf etdirir və təklif edir;
• Backend əməliyyat sistemləri, Backend analitika sistemləri və Hesabat sistemləri və Əsas sistemlər arasında sinergiya yaratmaq üçün Data arxitekturası üzrə müəyyən məlumat axınlarında iştirak edir;
• Böyük verilənlər texnologiyaları, paylanmış hesablamalar və qabaqcıl optimallaşdırma üsulları haqqında anlayış;
• Şirkət tərəfindən müəyyən edilmiş texniki və biznes məqsədlərinə nail olmaq üçün digər şeylər arasında modelləşdirmə, tətbiq edilən prosedurlar, təkrarlamalar, qaydalar və təhlükəsizlik prinsiplərini və standartlarını tətbiq edir;
• Daxili və xarici istifadə variantları üçün mövcud hesabat və analitik istifadə variantlarını təmin etmək və dəstəkləmək üçün müxtəlif texnologiyalardan və arxitektura şablonlarından istifadə edərək data ilə əlaqəli xidmətlərin inkişaf etdirilməsində iştirak edir;
• Konkret məhsul qrupunda (məlumat axınında), eləcə də daxili maraqlı tərəflərlə yeni məhsullar, məhsullarda funksiyalar yaratmaq, eləcə də problemlərin əsas səbəblərini müəyyən etmək, təhlili anlayışa və həllərə çevirmək istiqamətində işləyir;
• Layihənin həyata keçirilməsində və tapşırıqların operativ şəkildə yerinə yetirilməsində iştirak edir;
• Test Əsaslı İnkişaf yanaşmasına sahib olmaqla, İnkişaf Dövrü daxilində UNIT, İnteqrasiya və Reqressiya testlərinə sahib olmaqla Data Stack keyfiyyətinin idarə edilməsində iştirak edir;
• Sənədləri Data Stack üçün şirkət tərəfindən müəyyən edilmiş sənədləşdirmə standartlarına uyğun olaraq təqdim edir və Agile Sprints və ya Waterfall Milestones çərçivəsində sənədləri davamlı olaraq təqdim edir;
• Məlumat mühəndisliyi komandasına texniki liderliyin təmin edilməsi, kiçik mühəndislərə mentorluq edilməsi və bilik mübadiləsi sessiyalarının keçirilməsi. Sənaye tendensiyaları və məlumat mühəndisliyində ən yaxşı təcrübələrlə aktual qalmaq;
• Təşkilatın məlumat arxitekturasının strateji baxışına töhfə vermək, məlumat həllərinin uzunmüddətli biznes məqsədlərinə uyğun olmasını təmin etmək. 

Vəzifənin tələbləri:

• Bakalavr dərəcəsi və ya daha yüksək dərəcə;
• Data mühəndisliyi, Data arxitekturası, Konsaltinq Məhsul idarəetmə, Rəqəmsal, Texnologiyalar;
• Telekommunikasiya, Bank işi və Pərakəndə ticarət sahəsində rəhbər vəzifədə Data mühəndisliyi və ya Proqram təminatı mühəndisliyi üzrə 1 ildən artıq təcrübə;
• Azərbaycan, ingilis, rus;
• Data mühəndisliyi mühitində minimum 1 illik müvafiq iş təcrübəsi;
• Məlumatların ekosistemlərində yaxşı praktiki təcrübə; məlumatların qəbulunu, verilənlərin modelləşdirilməsini və istehlakçılara və aşağı axın sistemlərinə verilənlərin təmin edilməsini əhatə edir;
• Ən azı iki müvafiq dil (məsələn, SQL, Python, Java, Scala) üzrə əla proqramlaşdırma bacarıqları, eləcə də Xərclərin optimallaşdırılması üsulları üzrə əla biliklər 
• ETL/ELT dizayn, məlumat və interfeys xüsusiyyətləri, keyfiyyət təminatı və test üsulları üzrə təcrübə;
• Məlumatların ötürülməsinin təşkili (məsələn, Apache Airflow, Ni-Fi) üzrə yaxşı biliklər;
• DataOps və MLOps konsepsiyaları haqqında anlayış;
• Peşəkar inkişaf mühitində (CI/CD) çevik metodologiyalar üzrə təcrübə;
• RESTful və SOAP API ilə iş təcrübəsi;
• Apache Kafka, RabbitMQ kimi Messaging Queue texnologiyaları üzrə praktiki biliklər;
• Redis, Elasticsearch, Neo4j kimi NoSQL texnologiyaları üzrə praktiki biliklər;
• Nə vaxt və nə test etmək barədə praktiki məlumat (Modul testləri, E2E testləri);
• Müstəqil şəkildə işləmək bacarığı və nəticə-yönümlülük;
• Böyük verilənlər texnologiyaları və paylanmış hesablamalar haqqında biliklə;
• Əla problem həll etmə və analitik bacarıqlar;
• Effektiv ünsiyyət və əməkdaşlıq bacarıqları.

Bizim dəyərlərimiz:

• Müştəriyə xidmət edək: Öncə müştəri
• Birlikdə hərəkət edək: Hər zaman komanda işi
• Etibarlı davranaq: Etibarlı və şəffaf
• Fikrimizi bildirək: Cəsarətli və çağırışçı
• Rəqəmsal düşünək: Yaradıcı və yenilikçi

Biz nə təklif edirik? 

• Rəqabətli kompensasiya
• Performans əsasında həvəsləndirici və bonuslar
• Əlavə imtiyazlar
• Performansa əsaslanan mədəniyyət
• Müxtəlif təhsil və inkişaf imkanları
• Karyera inkişaf imkanı
• Hibrid iş imkanı
• Ən dinamik şirkətdə işləmənin unikal təcrübəsi
• Innovativ məhsullar və rəqəmsallaşma
• Beynəlxalq təcrübə
• Yüksək bacarığa malik peşəkar komanda
• Kross-funksional əməkdaşlıq
• Təcrübə mübadiləsi

Biz bərabərliyə hörmət edən, fərqlərə dəyər verən, inklüzivliyi qiymətləndirən və aidiyyatı dəyərləndirən iş yeri mədəniyyətini inkişaf etdirməyə sadiqik.

Sizi İnsan Resursları məmnuniyyət səviyyəsini ölçmək üçün anonim sorğuda iştirak etməyə dəvət edirik: https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=Rkl_UklgYES-nKnLg7gYmRZvreCVuNRNkD_tuaWMSJ1UMkcxNElEMU1FQVRXVDlYNklLTUpXTEU1MC4u

İşəgötürənin reytinqi

Azerconnect tərəfindən digər vakansiyalar

• Data Reporting and Visualization Intern
• Electrician
• Product Owner Expert
• Procurement Specialist
• Procurement Intern