Statistik və maşın öyrənmə metodları istifadə edərək məlumat elmi istifadə hallarını dizayn etmək və tətbiq etmək
Skallanabilən tövsiyə sistemləri, qiymətləndirmə və eğilim modelləri üçün genişlənə bilən yeni tərəfdaşlıq həlləri qurmaq və araşdırmaq
Kompleks maliyyə məlumatlarını təhlil və şifrələmə üçün ən son analitika texnikalarını istifadə etmək
Risk qiymətləndirmə və dolandırıcılıq aşkar etmək üçün proqnoz modelləri hazırlamaq
Bankın daxilində innovasiya aparacaq şekildə maşın öyrənmə və Generativ AI sahəsində son yenilikləri izləmək
Komandalara məlumatları tədbirə çevirərək məlumat-əsaslı qərarlar qəbul etməkdə kömək etmək
Sizdən nə tələb olunur?
Data Elmi, Statistika, Kompüter Elmi və ya buna bənzər kuantitatif sahədə magistr və ya doktorluq dərəcəsi. Bakalavr dərəcəsi və iş təcrübəsi də qəbul edilir
Həqiqi dünya problemlərində analitika həlləri tətbiq etməkdə isbatlanmış təcrübə
Güclü problemlərə həll tapma və qərar qəbul etmə bacarığı
Kommersiya qabiliyyəti və daha geniş iş məsələlərini anlamaq bacarığı
Məlumat təhlili və modelinq üçün Python və ya R kimi proqramlaşdırma dillərində üstünlük
Maşın öyrənmə kitabxanaları/framework-ləri (məsələn, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ilə təcrübə
Məlumatın çıxarılması və manipulyasiyası üçün güclü SQL bacarığı
Məlumat təsvir paketlərinin (məsələn, seaborn, matplotlib) bilinməsi
Linux, obyekt-əsaslı proqramlaşdırma və versiya nəzarətində təcrübə
Kompleks texniki nəticələri təsirli şəkildə qeyd etmək üçün əla kommunikasiya bacarığı
Bank əməliyyatları, maliyyə məhsulları və risk idarəçiliyinə marağın olması (arzuolunandır)