İşin təsviri
Vəzifə öhdəlikləri və fəaliyyətlər:
- Skorinq sisteminin optimallaşdırılması, məlumatların analizi və məlumatlara uyğun yeni modellərin təklif olunması;
- Biznes tapşırıqlara uyğun datanın analiz olunması, yeni modellərin qurulması və tətbiqi;
- Tətbiq olunmuş modellərin izlənilməsi və optimallaşdırılması, yenidən öyrədilməsi;
- Məlumat bazalarından əldə edilən statistik datanın davamlı əsaslara təmizlənməsi, strukturlaşdırılması və vizuallaşdırılaraq, mütəmadi hesabatların təqdim edilməsi;
- Xam və strukturlu məlumatın analiz edilərək trendin və “pattern”-lərin müəyyən edilməsi;
- “Machine learning” metodunun tətbiq edilməsi ilə prediktiv data modellərin hazırlanması;
- Tarixi məlumatlardan istifadə etməklə modellərin qurulması, gələcək haqqında proqnoz vermək üçün modellərdən istifadə edilməsi.
Tələb olunan təhsil və iş təcrübəsi:
- Səlis Azərbaycan və İngilis dili (Rus dili biliyi arzuolunandır);
- Sahə üzrə 1-3 il iş təcrübəsi;
- Python və ya R proqramlaşdırma dilləri üzrə biliklər;
- SQL dilini yüksək səviyyədə bilmək (analitik funksiyalarla işləmə bacarığı);
- Analitik tool-larla işləmə bacarığı;
- Yüksək səviyyədə MS Excel biliyi;
- Datanın proqnozlaşdırma və ssenari modelləşdirmələri üçün hazır hala gətirilməsi üçün mürəkkəb analitik proqramlar, Machine Learning (avtomatik öyrənmə) və statistik metodlarla işləmək bacarığı;
- Proqnoz və nəticələrin effektiv vizuallaşdırma üsulu ilə hesabatlar hazırlamaq (Power BI, Qlik, Tableau).
- Məntiqi-analitik düşüncə qabiliyyəti və riyazi biliklər;
Digər bacarıqları:
- Bilik və bacarıqlarını daim artırmağa hazır olmalı;
- Verilən tapşırığa adaptasiya olma və sərbəst araşdırma qabiliyyəti;
- Komandada (Scrum/Agile) işləmək bacarığı və yeni texnologiyaları öyrənmə həvəsi;
- Yüksək ünsiyyət bacarıqları, təşəbbüskar, aktiv, komandada işləmək bacarığı;
- Stressə davamlılıq;
Maraqlanan namizədlər CV-lərini emailin mövzu (subject) hissəsinə Data analitik qeyd etməklə göndərə bilərlər.