İşin təsviri
İşin təsviri (Öhdliklər):
- Portfel şirkətlərinin performansının idarə olunması müzakirələrinə rəhbərlik edilməsi;
- Böyük mülkiyyət və ictimai məlumat mənbələrindən istifadə edərək strateji biznes şaquliləri üzrə analitik istifadə hallarının (məsələn, bazarın ölçülməsi) layihələndirilməsi və icrası;
- Strukturlaşdırılmamış biznes problemlərinin kəmiyyət və keyfiyyət problemlərinə çevrilməsi (yəni, fərziyyələr formalaşdırmaq və onları yoxlamaq bacarığı);
- Biznes müzakirələri aparmaq (məsələn, hədəfləmə və seqmentləşdirmə strategiyaları) üçün müştəri davranışı haqqında məlumatların əldə edilməsi və nəticələrin biznes tərəfdaşlarına və yüksək səviyyəli liderlərə aydın şəkildə çatdırılması;
- Məlumat nümunələrinin və tendensiyaların müəyyən edilməsi və biznesin planlaşdırılmasında, prosesin təkmilləşdirilməsində, həllin qiymətləndirilməsində biznes qərar qəbuletmə qabiliyyətini artırmaq üçün anlayışların təmin edilməsi;
- İstifadə hallarınının həyata keçirilməsi üçün müvafiq daxili və xarici biznes funksiyaları (məs. məhsul, marketinq, əməliyyatlar və analitik qruplar) ilə sıx əməkdaşlıq edilməsi;
- İstifadə nümunəsinin həyata keçirilməsinin bir hissəsi kimi daxili və xarici məlumat analitiklərinə təlimatların verilməsi
Tələb olunan bilik, təcrübə və bacarıqlar:
- Müvafiq sahədə ən azı 2 il iş təcrübəsi daxil olmaqla 8 il ümumi iş təcrübəsi
- STEM üzrə bakalavr və ya magistr dərəcəsi (statistika, texnologiya, mühəndislik və riyaziyyat)
- Mükəmməl azərbaycan, ingilis və rus dili bilikləri
- Verilənlərin analitikası, verilənlər bazaları, statistik modelləşdirmə, proqnozlaşdırıcı analitika, yanında satın alma modeli, maşın öyrənməsi və ya məlumat elmi ilə bağlı iş təcrübəsi
- Böyük verilənlərin inkişaf etdirilməsi təcrübəsi və Python (və ya oxşar dillər) və əlaqəli analitika kitabxanaları üzrə praktiki biliklər
- Əla vizuallaşdırma bacarıqları (Tableau, Power BI və ya digərləri)
- Analitik alətlər ilə təcrübə (DataIKU, Alteryx və ya digərləri)
Müraciət etmə qaydaları:
Maraqlanan namizədlərdən aşağıda göstərilən qaydada müraciət etmək xahiş olunur:
- CV e-mail ünvanına göndərilməlidir;
- Mövzu sətrində “Baş data analitiki” qeyd olunmalıdır;
- CV-lər 30 dekabr, 2022-ci il tarixinə qədər göndərilməlidir.
Diqqət: Müraciət edən namizədlərin CV ləri seçim üçün ilkin baxışdan keçiriləcəkdir. İlkin CV seçimi zamanı qeyd edilən şərtlərə uyğun namizədlər ilə e-poçt və / və ya telefon vasitəsilə əlaqə saxlanılacaq.
Job descriptions (Accountabilities):
- Guide performance management discussions of portfolio companies
- Designing and executing analytical use cases (e.g. market sizing) across strategic business verticals using large proprietary and public data sources
- Translating unstructured business challenges into quantitative and qualitative problems (i.e. ability to formulate hypotheses and test them)
- Extracting customer behavioral insights to drive business discussions (e.g. targeting and segmentation strategies), and clearly communicating findings to business partners and senior leaders
- Identifying data patterns & trends, and providing insights to enhance business decision making capability in business planning, process improvement, solution assessment
- Working closely with relevant internal and external business functions (e.g. product, marketing, operations and analytics teams) to execute use cases
- Providing guidance to internal and external data analysts as part of use case implementation
Knowledge, Experience and Skills Required:
- 8 years of total work experience, including 2 years industry specific work experience
- Undergraduate or Graduate degree in STEM (statistics, technology, engineering and math)
- Excellent knowledge of Azerbaijani, English and Russian
- Experience relating to data analytics, data mining, statistical modeling, predictive analytics, next to buy model, machine learning or data science related work
- Proficiency in Big Data development experience and hands-on knowledge of Python (or similar languages) and related analytics libraries
- Excellent visualization skills (Tableau, Power BI or others)
- Experience with analytical tools (DataIKU, Alteryx or others)
How to apply:
Interested candidates are requested to submit:
- CV to e-mail;
- Put “Senior Data Analyst” in the subject line;
- CVs should be sent by December 30, 2022.
Attention: The candidates will go through initial CV screening review. Those candidates ONLY who succeeds based on CV screening will be contacted via email and/or phone and will be invited to interview.
Email: [email protected]