İşin təsviri

Təsvir

Statistika və maşın öyrənmə metodlarının vasitəsi ilə Data Elmi istifadə hallarını dizayn və tətbiq etmək
Tövsiyə sistemləri, skorinq modelləri üçün yeni həlləri araşdırmaq və istifadə etmək
Kompleks maliyyə datasının təhlili üçün ən son analitika texnikalarını tətbiq etmək
Risk qiymətləndirməsi və saxtakarlıq aşkar edilməsi üçün maşın öyrənməsi modelləri hazırlamaq
Bankın daxilində innovasiya aparacaq şəkildə maşın öyrənmə və generativ süni intellekt sahəsində son yenilikləri izləmək
Müxtəlif komandalara datadan effektiv istifadə və data-əsaslı qərarlar qəbul etməkdə kömək etmək

Tələblər

Data Elmi, Statistika, Kompüter Elmləri və ya buna bənzər texniki sahədə magistr və ya doktorantura dərəcəsi və ya Bakalavr dərəcəsi + iş təcrübəsi;
Real dünya problemlərinə analitik həllərin tətbiqində sübut edilmiş təcrübə
Problemləri həll etmə və qərar qəbul etmə bacarığı
Kommersiya və daha geniş biznes məsələlərini başa düşmək bacarığı
Data analizi və modelləşdirmə üçün Python və ya R proqramlaşdırma dilində rahat işləmə bacarığı
Maşın öyrənmə kitabxanaları (məsələn, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ilə təcrübə
Datanın əldə edilməsi və manipulyasiyası üçün güclü SQL bacarığı
Data vizuallaşırma kitabxanaları (məsələn, seaborn, matplotlib) ilə işləmə bacarığı
Linux, obyekt-əsaslı proqramlaşdırma və versiya kontrol sistemləri ilə təcrübə
Kompleks texniki analiz nəticələrini biznesə ötürmək üçün əla kommunikasiya bacarığı
Bank əməliyyatları, maliyyə məhsulları və risk idarəçiliyinə marağın olması (arzuolunandır).

İş detalları

Data Elmi üzrə Mütəxəssis (Data Scientist)