Аналитик
Возраст - 25-40 лет
Пол – не имеет значения
Языки – русский, английский, азербайджанский
Требования:
• основы маркетинга (концепцию маркетинга, основы управления маркетингом, способы и направления исследования рынка);
• рыночную экономику, предпринимательство и основы ведения бизнеса;
• конъюнктуру рынка;
• ассортимент, классификацию, характеристику и назначение товаров;
• закономерности развития рынка и формирования спроса на товары;
• основы рекламы, формы и методы ведения рекламных кампаний;
• основы анализа маркетинговых digital каналов (web аналитика);
• психологию и принципы продаж;
• правила установления деловых контактов;
• методы обработки информации с использованием современных технических средств;
• правила эксплуатации средств вычислительной и организационной техники.
Описание работы:
• Осуществляет информационную поддержку отдела маркетинга;
• Организует аналитическое и методическое обеспечение проведения исследовательских работ;
• Формирует ежедневные/еженедельные/ежемесячные отчеты;
• Проводит оценку эффективности маркетинговых мероприятий;
• Проводит оценку эффективности маркетинговых каналов;
• Проводит оценку KPI показателей социальных сетей;
• Изучает особенности продвигаемого продукта, анализирует требования потребителей к продукту на основе результатов маркетинговых исследований;
• Осуществляет анализ рынка, определяет целевые потребительские сегменты рынка для предложения продукта;
• Осуществляет исследования и анализ рынков конкурентов по установленным маркетинговым показателям;
• Разрабатывает предложения по минимизации маркетинговых расходов на базе аналитических данных;
• Осуществляет наблюдение за положением продукта на рынке (ходом продаж продукта, спросе на него), определяет и анализирует отношение потребителей к продукту;
• Выявляет неудовлетворительные параметры продукта, требования покупателей к продукту;
• Отслеживает ценовую политику и спрос на бренды конкурентов, определяет позиции продукта относительно аналогичных или схожих продуктов конкурентов.
Знание программ и аналитических методов
• Уверенный пользователь Microsoft Office (сводные таблицы, макросы);
• Продвинутый пользователь Microsoft Excel;
• Навыки работы в Qlik (желательно) или Power BI;
• Знание методов корреляционного, регрессионного, дискриминантного, ABC-XYZ анализа.
E-mail: [email protected]