data engineer vakansiyası üçün iş elanları

Müasir dövrdə şirkətlərin uğurlu fəaliyyət göstərməsi üçün məlumatların düzgün idarə edilməsi və analiz olunması mühüm əhəmiyyət daşıyır. İnformasiya axınının sürətlə artdığı bir zamanda böyük həcmli verilənlərin toplanması, emalı və saxlanılması xüsusi peşəkar bacarıqlar tələb edir. Bu proseslərdə əsas rolu isə data engineer, yəni məlumat mühəndisləri oynayır. Data engineer müxtəlif mənbələrdən gələn məlumatları bir araya gətirərək onların istifadəyə yararlı hala gətirilməsini təmin edən mütəxəssisdir. Onların işi sayəsində analitiklər və data scientist-lər məlumat üzərində daha effektiv işləyə bilirlər. Şirkətlər üçün strateji qərarların verilməsi çox vaxt məhz data engineer-lərin hazırladığı dəqiq və optimallaşdırılmış məlumat bazalarına əsaslanır. Bu sahə həm texniki bacarıqlar, həm də analitik düşünmə qabiliyyəti tələb etdiyi üçün yüksək peşəkarlıq tələb edir. İnformasiya texnologiyaları, maliyyə, səhiyyə, elektron ticarət kimi bir çox sahədə data engineer-lərə böyük tələbat mövcuddur. Məlumat infrastrukturunun qurulması, saxlanılması və optimallaşdırılması onların əsas vəzifələrinə daxildir. Bu peşə sahibləri həm ənənəvi SQL bazalarında, həm də Big Data texnologiyalarında işləmə bacarığına sahib olmalıdır. Yüksək maaş imkanları, sürətli karyera inkişafı və geniş beynəlxalq iş imkanları data engineering sahəsini cazibədar edir. Həmçinin, bu sahədə işləyən mütəxəssislər daim yenilənən texnologiyalara uyğunlaşmalı və öz biliklərini təkmilləşdirməlidirlər. Gələcəkdə data mühəndisliyinin əhəmiyyəti yalnız artacaq və bu sahə daha da strateji rol oynayacaq.

Data engineer kimdir?

Data engineer — böyük həcmli məlumatların toplanması, saxlanması, emalı və idarə edilməsi üzrə ixtisaslaşmış İT mütəxəssisidir. Onlar məlumat infrastrukturunu dizayn edir, qurur və davamlı olaraq optimallaşdırır. Bu mütəxəssislər məlumatın etibarlı şəkildə ötürülməsi və analiz üçün hazır vəziyyətə gətirilməsi üçün texnoloji həllər hazırlayır. Data engineer-lər həm strukturlaşdırılmış, həm də strukturlaşdırılmamış verilənlərlə işləyə bilirlər. Onların işi müxtəlif mənbələrdən gələn məlumatları birləşdirərək vahid bir ekosistem yaratmaqdır. Bu proses zamanı ETL (Extract, Transform, Load) adlanan məlumat emalı mərhələlərini icra edirlər. Data engineer-lər, həmçinin məlumatların təhlükəsizliyini təmin edir və məlumat axınında yaranan problemləri aradan qaldırırlar. Bu peşə sahibinin işi yalnız texniki biliklərlə məhdudlaşmır, həm də biznesin ehtiyaclarını anlayaraq uyğun texnoloji həllər təklif etməyi tələb edir. Data engineer-lər adətən proqramlaşdırma dillərindən (Python, Java, Scala) və verilənlər bazası idarəetmə sistemlərindən (MySQL, PostgreSQL, MongoDB) istifadə edirlər. Onlar Big Data texnologiyalarında (Hadoop, Spark, Kafka) və bulud platformalarında (AWS, Azure, Google Cloud) işləmə bacarığına sahib olmalıdırlar. Əsas məqsədləri şirkət daxilində məlumatların düzgün, etibarlı və tez əldə edilə bilməsini təmin etməkdir. Data engineer-lər, data scientist və analitiklərin işini asanlaşdıran əsas komanda üzvlərindəndir. Onların hazırladığı infrastruktur strateji biznes qərarlarının əsasında dayanır. Bu səbəbdən, data engineer peşəsi müasir İT bazarında ən çox tələb olunan peşələrdən biridir.

Data engineer nə iş görür?

Data engineer-lərin əsas vəzifəsi məlumatları toplamaq, saxlamaq, emal etmək və istifadəyə yararlı hala gətirməkdir. Onlar müxtəlif mənbələrdən (API-lər, log faylları, verilənlər bazaları, sensorlar) gələn məlumatları birləşdirir və optimallaşdırır. ETL proseslərini həyata keçirərək məlumatların düzgün formatda və keyfiyyətli şəkildə analiz üçün hazır olmasını təmin edirlər. Data engineer-lər, həmçinin məlumatların real vaxt rejimində işlənməsini təşkil edə bilirlər. Bu, xüsusilə maliyyə əməliyyatları, e-ticarət və IoT (Internet of Things) sistemlərində vacibdir. Onlar məlumat bazalarının performansını artırmaq üçün indeksləşdirmə, partitioning və caching metodlarından istifadə edirlər. Məlumatların təhlükəsizliyi də onların mühüm vəzifələrindən biridir — məlumatların şifrələnməsi, giriş hüquqlarının idarə edilməsi və backup sistemlərinin qurulması kimi işlər görürlər. Data engineer-lər, həmçinin analitik qruplarla birgə çalışaraq onların ehtiyaclarına uyğun məlumat modelləri hazırlayırlar. Bu sahədə çalışan mütəxəssislər həm batch processing (toplu emal), həm də stream processing (axın emalı) texnologiyalarında işləməlidirlər. Data engineer-lər sistemlərin davamlı işləməsi üçün monitorinq və debugging işləri aparırlar. Onların işi məlumatların keyfiyyətini yoxlamaq, təkrarlanan və yararsız verilənləri təmizləmək kimi mərhələləri də əhatə edir. Əlavə olaraq, data engineer-lər yeni texnologiyaları izləyərək mövcud sistemləri təkmilləşdirirlər. Bu proseslər şirkətin ümumi məlumat strategiyasının uğurla həyata keçirilməsinə birbaşa təsir edir.

Data engineer üçün iş elanlarında hansı vəzifələr göstərilir?

İş elanlarında data engineer üçün çoxsaylı vəzifələr və öhdəliklər göstərilir. Ən birincisi, verilənlər bazalarının dizaynı, qurulması və idarə olunması əsas tələb kimi qeyd olunur. ETL proseslərinin hazırlanması və avtomatlaşdırılması da əsas iş istiqamətlərindəndir. Big Data texnologiyalarından istifadə edərək məlumat emalı sistemlərinin qurulması mühüm vəzifələrdən biridir. Real vaxt məlumat emalı üçün Kafka, Spark Streaming və Flink kimi texnologiyaların tətbiqi də tez-tez tələb olunur. İş elanlarında, məlumat keyfiyyətinin yoxlanması və optimallaşdırılması üzrə vəzifələr göstərilir. API-lər vasitəsilə məlumat inteqrasiyası və məlumat axınlarının idarə edilməsi də mühüm işlərdən sayılır. Məlumatların təhlükəsizliyini təmin etmək üçün şifrələmə, autentifikasiya və giriş nəzarəti kimi vəzifələr verilə bilər. İT infrastrukturunu təkmilləşdirmək üçün yeni texnologiyaların araşdırılması və tətbiqi də tez-tez qeyd olunur. Data engineer-lərdən, həmçinin bulud platformalarında (AWS Redshift, Azure Data Lake, Google BigQuery) məlumat bazalarının idarə olunması tələb olunur. İş elanlarında tez-tez “məlumat modelləşdirilməsi”, “data pipeline” qurulması, “data warehouse” idarə edilməsi kimi terminlər yer alır. Komanda ilə sıx əməkdaşlıq etmək, analitiklərin və data scientist-lərin ehtiyaclarına uyğun məlumat infrastrukturu təmin etmək də vacib öhdəliklərdən biridir. Həmçinin, iş elanlarında problem həlletmə qabiliyyəti və böyük həcmdə verilənlərlə işləmək bacarığı xüsusi vurğulanır. Agile və Scrum metodologiyaları ilə işləmə təcrübəsi də üstünlük hesab olunur. Bütün bunlar data engineer-in yalnız texniki deyil, həm də strateji rola sahib olduğunu göstərir.

Data engineer vakansiyalarında hansı bacarıqlar tələb olunur?

Data engineer vakansiyalarında texniki, analitik və kommunikasiya bacarıqlarının birləşməsi tələb olunur. Ən əsas texniki bacarıq SQL biliklərinin yüksək səviyyədə olmasıdır. Python, Java və ya Scala kimi proqramlaşdırma dillərində təcrübə də vacib şərtdir. Big Data ekosistemində işləmə bacarığı — Hadoop, Spark, Kafka kimi texnologiyaların mənimsənilməsi əsas üstünlüklərdən biridir. ETL alətləri (Talend, Informatica, Apache NiFi) ilə işləmək bacarığı da tez-tez tələb olunur. Bulud texnologiyalarında təcrübə (AWS, Azure, Google Cloud) mütləq üstünlükdür. Verilənlər bazası idarəetmə sistemləri (MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB) haqqında geniş biliklər tələb olunur. Data modelling və data warehousing anlayışlarını dərindən bilmək vacibdir. Git kimi versiya nəzarət sistemlərində işləmə təcrübəsi də lazımdır. Məlumat keyfiyyətinin qiymətləndirilməsi və optimallaşdırılması bacarığı işəgötürənlər tərəfindən yüksək qiymətləndirilir. Data pipeline qurmaq və optimallaşdırmaq bacarığı da mühüm tələbdir. Problem həlletmə, analitik düşüncə və kompleks məsələlərə texniki yanaşma qabiliyyəti bu peşədə vacibdir. Əlavə olaraq, kommunikasiya bacarığı — texniki olmayan tərəflərə mürəkkəb məlumat proseslərini izah etmək qabiliyyəti  də tələb olunur. Agile/Scrum metodologiyaları ilə işləmək təcrübəsi vakansiyalarda tez-tez qeyd olunur. Data engineer-lərin həm texnologiyaya uyğunlaşa bilməsi, həm də biznes ehtiyaclarını anlaması işəgötürənlər üçün önəmlidir.

Data engineer maaşı nə qədərdir?

Data engineer-lərin maaşı ölkədən, təcrübədən, işlədiyi şirkətin ölçüsündən və texnoloji bacarıqlardan asılı olaraq dəyişir. Azərbaycanda bu sahədə yeni başlayan mütəxəssislər aylıq təxminən 1500–2500 AZN civarında qazana bilirlər. Orta təcrübəyə malik data engineer-lər üçün maaş 3000–5000 AZN arasında dəyişir. Beynəlxalq şirkətlərdə və yüksək ixtisas tələb edən layihələrdə çalışan mütəxəssislər isə 6000–8000 AZN və daha çox gəlir əldə edə bilirlər. ABŞ və Avropa bazarında data engineer maaşları illik 80,000–130,000 USD aralığında olur. Böyük texnologiya şirkətlərində (Google, Amazon, Microsoft) bu rəqəm 150,000 USD-dən yuxarı ola bilər. Maaş səviyyəsinə təsir edən əsas amillərdən biri də mütəxəssisin Big Data və bulud texnologiyalarında təcrübəsidir. ETL proseslərinin avtomatlaşdırılması, real vaxt məlumat emalı və optimallaşdırma üzrə bacarıqlar maaşı artıran əsas faktorlardandır. Sertifikatlara sahib olmaq (AWS Certified Data Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer) da maaş səviyyəsini yüksəldə bilər. Remote (uzaqdan) işləmə imkanları da beynəlxalq bazarda daha yüksək maaş əldə etməyə şərait yaradır. Data engineer peşəsi yüksək gəlir imkanları ilə yanaşı, karyera inkişafı baxımından da çox perspektivlidir. Bu sahədə təcrübə toplamaq, gələcəkdə data architect və ya machine learning engineer kimi daha yüksək maaşlı vəzifələrə keçid imkanı yaradır. Beləliklə, data engineer peşəsi həm maddi, həm də peşəkar inkişaf baxımından çox sərfəlidir.